Du 16 au 22 mars 2026, la Semaine européenne de l’IA réunira les acteurs clés de l’intelligence artificielle en Belgique et en Europe. Cette édition abordera un défi majeur : comment construire une véritable souveraineté européenne en matière d’IA ? Un hackathon dédié aux agents d’IA sur infrastructures locales se tiendra en parallèle de l’événement.
Table des matières
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Une semaine pour explorer, débattre et innover avec l’IA
Depuis 2021, la EU AI Week rassemble les acteurs belges de l’intelligence artificielle (IA) des trois régions et communautés, ainsi que des partenaires européens et internationaux. Experts, développeurs, décideurs publics et citoyens s’y retrouvent pour explorer les défis et opportunités de l’IA. Organisée à l’initiative du SPF BOSA avec l’ensemble de la communauté AI4Belgium et ses partenaires, cette édition promet une fois encore des débats passionnants et des projets inspirants.
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Participez à la programmation de l’EU AI Week 2026 !
Vous souhaitez organiser vous-même un événement (en présentiel ou en ligne) durant cette semaine ? Complétez ce formulaire et nous vous contacterons rapidement !
L’intégration de votre événement au programme sera confirmée après validation par notre équipe.
Les inscriptions sont gérées par l'organisateur de l'évènement et pas par le SPF BOSA.
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Programme et inscription
Le programme de la AI week 2026 est en cours de finalisation. Il sera disponible sur la page consacrée à la AI week prochainement. Suivez-nous sur nos canaux pour ne pas rater l’information.
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AI Hackathon 2026
En parallèle de la AI week, se tiendra un hackathon sur le thème de la conception et du déploiement d’agents d’IA spécialisés pour les tâches administratives sur infrastructures locales (préparation de marchés publics, indexation de documents, routage automatique des demandes vers le bon service...).
Cette année, le défi s’inscrit dans une stratégie et une volonté de renforcer la souveraineté numérique de la Belgique. L’objectif est de démontrer comment l’IA souveraine peut améliorer les processus internes d’une administration publique tout en garantissant la protection des données, la transparence des modèles, et la maîtrise technologique.
